大数据技术是什么 (大数据技术是干什么的)
大数据技术是一种应用于处理庞大、复杂数据集的技术，随着互联网、移动通信和物联网等信息技术的快速发展，我们生活在信息爆炸的时代，海量的数据不断被生成，传统的数据处理方法已经无法胜任，大数据技术应运而生，成为处理这一海量数据的有效工具，大数据技术主要包括数据采集、存储、处理、分析和应用等方面，数据采集是指从不同来源获取数据，包括结构化数据…。
大数据技术是一种应用于处理庞大、复杂数据集的技术。随着互联网、移动通信和物联网等信息技术的快速发展，我们生活在信息爆炸的时代。海量的数据不断被生成，传统的数据处理方法已经无法胜任。大数据技术应运而生，成为处理这一海量数据的有效工具。
大数据技术主要包括数据采集、存储、处理、分析和应用等方面。数据采集是指从不同来源获取数据，包括结构化数据（如数据库数据）、半结构化数据（如日志文件）和非结构化数据（如文本、音频、视频等）。数据采集涉及到数据抓取、传输、清洗等过程，确保数据的准确性和完整性。
大数据技术需要强大的数据存储能力。传统的数据库已经无法满足海量数据的存储需求，因此出现了各种大数据存储技术，如分布式文件系统（如Hadoop的HDFS）、NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra）等。这些存储技术具有高扩展性、高可靠性和高性能的特点。
数据处理是大数据技术的核心环节。大数据处理技术包括数据的清洗、转换、整合等过程，以及复杂数据计算、挖掘和分析。常用的大数据处理框架包括Hadoop、Spark等，这些框架支持分布式计算和并行处理，能够快速处理海量数据。
大数据技术的另一个重要方面是数据分析。通过大数据分析，可以从海量数据中挖掘出有价值的信息和规律，帮助企业制定决策、优化业务流程、改善用户体验等。数据分析技术包括数据挖掘、机器学习、统计分析等，可以实现对数据的深度挖掘和分析。
最后，大数据技术的应用范围非常广泛。在商业领域，大数据技术被广泛应用于市场营销、风险管理、客户关系管理等方面，帮助企业提升经营效率和竞争力。在科学研究领域，大数据技术可以用于天文学、生物学、气象学等领域的数据分析和模拟。在社会领域，大数据技术可以应用于城市规划、交通管理、医疗健康等方面，提升城市智能化水平和生活质量。
大数据技术是一种革命性的技术，正在改变着我们的生活和工作方式。随着人工智能、云计算等新技术的不断发展，大数据技术将有更广阔的应用前景，为我们带来更多的便利和机会。
什么是大数据技术啊？
大数据技术就是对这些含有意义的数据进行专业化处理。
传合的百搜这个平台就有很强大的智能功能，它帮助你在将近6亿的网民中筛选出适合你的人群，并且根据属性标签进行人群细分。
提高对数据的加工能力，通过加工实现数据的增值。
传合网络认为，现代企业、互联网媒体离不开大数据，依靠大数据可以提供足够有效的资源。
什么是大数据？
简单说，大数据一般指数据多（一般多到人类要很费劲很费劲才能用计算机过一遍），而且常常不仅多，其中还大部分都没什么价值……大数据技术就是从这些大部分都没用的数据里找出有用的东西的技术。
现在的发展，可能技术层面上谈不上有什么巨大的，算法似乎还是那些算法，只是应用层面上比较热乎，所以大家经常都愿意来谈一谈。
一个词变热乎，经常并不是因为技术突破，而是因为观念突破，是其中蕴含的商业价值受到了产业界广泛的接受、认可和重视。
大数据面临的主要问题（和挑战）是规模大到一定程度之后，“小数据”时可以轻松处理的问题常常会一下子变得寸步难行，于是各种工程上的决策往往都必须精打细算。
以前“小数据”常常只关心算法的数量级就行，而大数据开始必须关心算法的时间常数（因为半年和一年常常有本质区别）、通讯复杂度（因为网络和硬盘经常太慢了）、以及是否能有效并行（因为添加机器数量常常是最容易的事情）。
于是凡是常数太大的，通讯复杂度太大的，或者不能有效并行的算法，想要用在大数据上，常常必须重新设计。
目前国内有不错的大数据工具，比如，大数据魔镜，一款很实用的大数据可视化分析工具。
什么是大数据？如何获得？如何应用
大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。
适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。
大数据的应用：大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。
面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。
在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。
在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。
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