原矩阵乘以转置矩阵的行列式 (原矩阵乘以转置矩阵等于什么)

当我们考虑一个矩阵乘以其转置矩阵时,我们需要首先了解原矩阵和转置矩阵的性质以及行列式的定义,在矩阵数学中,行列式是一种用于描述矩阵的一个标量值,它可以帮助我们确定一个矩阵的性质和重要特征,那么,原矩阵乘以转置矩阵的行列式究竟等于什么呢,让我们深入探讨,让我们定义原矩阵A和其转置矩阵AT,假设原矩阵A是一个m×n的矩阵,即有m行n列;那…。

当我们考虑一个矩阵乘以其转置矩阵时,我们需要首先了解原矩阵和转置矩阵的性质以及行列式的定义。在矩阵数学中,行列式是一种用于描述矩阵的一个标量值,它可以帮助我们确定一个矩阵的性质和重要特征。那么,原矩阵乘以转置矩阵的行列式究竟等于什么呢?让我们深入探讨。

让我们定义原矩阵A和其转置矩阵A

T

。假设原矩阵A是一个m×n的矩阵,即有m行n列;那么其转置矩阵A
原矩阵乘以转置矩阵等于什么

T

将是一个n×m的矩阵,行列数与原矩阵相反。可以表示为:

矩阵A = [a

ij

], 1 ≤ i ≤ m, 1 ≤ j ≤ n

矩阵A

T

= [a

ji

], 1 ≤ i ≤ n, 1 ≤ j ≤ m

接下来,我们考虑原矩阵A乘以其转置矩阵A

T

的结果,即A * A

T

。根据矩阵乘法的定义,结果矩阵C的第i行第j列元素为A的第i行与A

T

的第j列对应元素的乘积之和。可以表示为:

c

ij

= Σ(a

ik

* a

kj

), 1 ≤ k ≤ n

在这里,我们可以看出C的每个元素都是原矩阵A的行向量和转置矩阵A

T

的列向量的内积。因此,C是一个对称矩阵,对角线上的元素由A每行向量的范数的平方组成。

接下来我们来计算行列式det(A * A

T

),行列式的定义是一个方阵的一个重要特征值,代表了这个方阵的缩放倍数。对于一个n×n的方阵,其行列式的计算可以通过对行列式展开的方式来进行:

det(C) = Σ(ε

k1…kn

* c

1k1

* c

2k2

* … * c

nk(n-1)

), 其中ε

k1…kn

是置换的符号。

在这里,因为矩阵C是对称矩阵,其行列式的计算可以简化为:

det(C) = (c

11


2

+ c

12


2

+ … + c

1n


2

) * det(I), 其中I是单位矩阵。

通过上述计算,我们可以看到,原矩阵A乘以其转置矩阵A

T

得到的结果矩阵C的行列式具有一定的特殊性质。它会等于原矩阵A每行向量的模的平方之和乘以单位矩阵的行列式。

当我们考虑原矩阵乘以转置矩阵的行列式时,我们可以得出结论:原矩阵乘以其转置矩阵的行列式等于原矩阵每行向量的模的平方之和乘以单位矩阵的行列式。这一结论反映了矩阵乘法和行列式之间的有趣关系,同时也展示了矩阵运算在数学中的重要性和应用价值。


当行矩阵与其的转置矩阵相乘为1说明什么

行矩阵A即1*n的矩阵那么其转置A^T为n*1矩阵于是二者相乘AA^T为1*1矩阵即一个数字实际上A=(a1,a2,…,an)乘以A^T之后得到的就是a1²+a2²+…+an²即向量模长的平方值为1当然说明了向量模长为1

矩阵乘以转置矩阵等于单位矩阵那这个矩阵有什么特性

所有实矩阵。

题主问的如果是”什么样的矩阵乘自己的转置矩阵等于单位矩阵“,那应该是正交矩阵

矩阵相乘后的矩阵和原来两行列式的关系

如果A、B都是同阶方阵,则|C|=|A||B|

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