掌控您的商业决策：卓讯企业名录搜索软件带来的数据驱动洞察 (掌控您的商业需求)

引言

在竞争激烈的商业环境中，数据驱动的洞察力是做出明智决策的关键。卓讯企业名录搜索软件旨在提供全面的数据，帮助企业了解市场、识别机会并制定战略决策。

卓讯企业名录搜索软件的功能

• 庞大的企业数据库：访问全球数百万家企业的数据，涵盖各种行业和地区。
• 高级搜索功能：使用各种过滤器（例如行业、地点、收入规模）缩小搜索范围，找到所需的确切信息。
• 详细的企业信息：获得有关企业名称、地址、联系信息、财务数据和业务历史的重要细节。
• 深入分析：利用交互式可视化和报告功能，分析数据并识别关键趋势和模式。
• 定制报告：创建定制报告，满足您的特定需求，并与利益相关者轻松共享。

数据驱动洞察的优点

使用卓讯企业名录搜索软件获得的数据驱动洞察可以为企业带来以下优势：

• 市场研究：深入了解目标市场，识别竞争对手、行业趋势和潜在机会。
• 客户获取：针对具有特定特征和需求的企业寻找潜在客户。



• 业务开发：识别潜在的合作伙伴、供应商和投资机会。
• 尽职调查：在收购、合并或投资之前，评估企业的财务健康状况和运营表现。
• 风险管理：识别潜在的供应商或客户风险，并采取措施减轻影响。

案例研究：一家全球制造公司的成功案例

一家全球制造公司使用卓讯企业名录搜索软件识别和开发新的国际市场。通过利用该软件的庞大数据库和高级搜索功能，该公司能够：

• 确定目标国家，具有强劲的经济增长和对公司产品的潜在需求。
• 识别当地分销商和零售商，具有良好的声誉和市场影响力。
• 分析竞争对手的策略，制定有竞争力的市场进入计划。
• 监控市场趋势和监管变化，及时做出调整并优化其业务运营。

通过利用卓讯企业名录搜索软件获得的数据驱动洞察力，该公司能够成功进入新市场，提高其全球收入并建立国际业务。

结论

卓讯企业名录搜索软件是一个强大的工具，可为企业提供全面的数据，以做出明智的决策。通过利用该软件庞大的数据库、高级搜索功能和深入分析，企业可以获得数据驱动洞察，帮助他们了解市场、识别机会并制定战略决策。在数据驱动的商业环境中，卓讯企业名录搜索软件是企业掌握其业务需求和取得竞争优势的必备工具。

BI商业智能是什么？

目前，商业智能BI（即Business Intelligence简称BI）是一套由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案。商业智能BI的主要作用是将企业中不同业务信息系统例如 ERP、CRM、OA 等数据打通并进行有效的整合（打通业务系统），再利用合适的查询工具和分析工具快速准确的提供报表等可视化分析（查询与报表可视化分析），为企业提供决策支持。目前国内外主流的商业智能BI有tableau，powerbi，派可数据等。

数据可视化-派可数据商业智能BI

在现阶段商业智能BI定义确立前，商业智能BI还经历了三个发展阶段：

早期在1958年，IBM 研究员Hans Peter Luhn将商业智能BI定义为：“对事物相互关系的一种理解能力，并依靠这种能力去指导决策，以达到预期的目标。”这期间出现的领导信息系统（EIS）和决策支持系统（DSS）等技术应用正是商业智能BI的前身。

在1989年，Howard Dresner将商业智能BI描述为：“使用基于事实的决策支持系统，来改善业务决策的一套理论与方法。”

数据可视化-派可数据商业智能BI

1996 年，咨询机构 Gartner 集团提出 商业智能BI 的定义：“一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、 数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的的技术及其应用。“商业智能BI 为企业提供迅速分析数据的技术和方法，包括收集、 管理和分析数据，将数据转化为有价值的信息，并分发到企业各处。让企业的决策有数可依，减少决策的盲目性， 理性地驱动企业管理和运营。

派可数据 商业智能BI可视化分析平台

为什么说数据库在电子商务中占有重要的地位

电子商务需要数据的支持来完成，在复杂的数据中当然需要数据库来存储、查询、归类等操作了。

智慧物流的发展方向在哪

2018年，消费升级，品质升级，技术升级将持续加深，零售科技嵌入到零售业态将进一步加速，核心技术物联网，云计算，大数据，人工智能，区块链等技术将广泛商业应用，在被称之为新零售或无界零售的浪潮下，由互联网巨头，电商巨头引领的零售浪潮变革正在发生，然而智慧物流又是商业零售驱动物流背后贯穿整个供应链运营的所有环节，如何做好消费升级服务的保障落地，智慧物流至关重要！

首先，智慧物流它是以物联网，云计算，大数据为技术支撑，以物流产业自动化为基础设施，智能化业务运营，信息系辅助决策和相关核心配套资源为基础，通过流通各环节，各企业的信息系统交互集成，实现物流全过程可自动感知识别，可追踪溯源，可实时应对，可智能化决策的物流业务形态。

智慧物流是物流业转型升级的必由之路，在一系统政策，技术，商业模式等背景驱动下，其发展演变的过程主要由最粗放型的物流—系统化物流—电子可视化物流—智能物流—智慧物流。其中国家政策层面，智慧物流是中国制造2025战略的重要基石，也推出了一系列利于行业发展的管理措施，如《关于深入实施“互联网+物流”行动 计划的意见》、《互联网+高效物流实施意见》、《关于确定智慧物流配送示范单位的通知》、《新一代人工智能发展规划》等，为智慧物流的发展在政策层面给予了充分支持和指明了方向。

随时技术的进步，工业4.0、中国智造、互联网+等都在为传统生产与物流产业注入“智能”的基因，新技术驱动物流场景数字化的更直接，实现了整体供应链各端相互链交互更紧密，让决策更加自主和智能。过去商业主要是电商快速发展驱动物流变革加速，驱动供应链智能化发展，降本增效，提高整个全链条的协同共赢，在零售变革的时代，线下线下全渠道融合，供应链快速发展，对物流的智慧化发展提出来更高了要求，共享经济下众包，众筹，合伙人计划，分享成了社会分工协作的主要方式，也涌现了一大批优秀的企业，如运输领域的G7,云鸟，出行领域的滴滴，摩拜……,外卖领域的美团，饿了么，达达-京东到家，各个行业领域都要发生了巨大的变化，商业模式的重构思考。伴随着消费升级，品质升级和二三线城市消费红利逐渐稳定，为寻求市场的进一步发展，农业互联网的需求也在不断促进智能物流的大发展。国家战备“一带一路”的提出对智能物流产业全球化发展创造了机遇，跨境电商及物流业的升级输出有了更广阔的可想象空间。

一、基于商业零售的发展趋势，未来智慧物流的四大特征：

正如稍早前京东物流提出的短链，智慧，共生的概念。

二、基于目前的零售发展趋势，智慧物流发展的基础框架

智慧物流的基础框架分为：前台，中台，后台三部分，前台主要是应用层：车货匹配，多式联运，仓配端资源共享，无车承运人，供应链金融，路径优化等。

中台主要是决策层：物流云技术决策、运行规则及标准的逻辑，物流市场的决策。

后台主要是数据感知层：货/车/仓的物流要素数据化+地理信息数据化+消费者画像

智慧物流发展需要解决的核心要点：

三、智慧物流发展的应用框架：

从平台搭建，数据化运营，智能化作业三个方面思考，智慧化平台的搭建先得从大数据网络布局着手，厘清网络规划，模拟仿真等基础数据。行业洞察上，通过数据分析，梳理最佳实践案例方案进行系统化应用。供应链深度协同上，从入库，在库，出库的库存计划及运营管理上着手实现即时交付，零差异交付，降低库存周转率及资金占用成本。

其次在数据化运营的实现上，首先要对智能运营规则的智能设置，建模，仿真运营，人转机器学习的探索上多思考实现路径，分智能仓储，运输，配送环节来不断优化WMS，智能拣选，现场布局，路径最优，智能调度，最优路由推荐，TMS，异常动态规划，智能分拣等功能，使其具备输出智能化降本增效排产的功能。智能作业层面，整个物流环节入库，存储，拣选，复核，包装，出库，盘点，调拔，摆渡，分拣，派送，揽件等作业流程，都应有对应的智能化技术，硬件设备应用。

四、 智慧物流的三大市场化需求：

从细分市场需求的维度看：智慧物流可分为仓储物流智能化需求、国际货代物流智能化建设、运输配送智能化需求，它们是形成整个智慧物流全流程的重要组成部分，缺一不可

五、预测未来智慧物流的五大趋势：

随着智慧物流的日益突显，行业巨头在智慧物流上的布局情况（描述顺序不分先后）：

1、京东成立了X、Y事业部

仓储领域：无人仓+无人分拣中心+智能分拣中心+JDsmart系统+预分拣系统+玄武系统+智能分拣设备+智能搬运机器人AGV+智能分拣系统。

配送领域：无人配送小车+无人机+青龙物流配送系统+赤兔TMS

云领域：京东云

2、阿里菜鸟:成立了E.T.物流实验室

菜鸟网络7大数据产品：物流预警雷达+电子面单+五级地址库+大数据路由分单+菜鸟鹰眼+菜鸟天地+大数据反炒信系统。

配送领域：智能配送机器人菜鸟小G+无人机等

云领域：菜鸟物流云

3、苏宁：开设了S实验室

仓储领域：苏宁超级云仓+A字架自动拣选系统+自动分拔系统+自动化存储设备+一步式装车系统等；

配送领域：共享快递盒

云领域：苏宁物流云

4、亚马逊：

仓储领域：智能云仓+智能机器人Kiva技术+智能入库管理技术+智能拣货+二维码精准定位技术+八爪鱼拣货技术。

配送领域：无人机+空中悬浮仓

5、顺丰：顺丰数据灯塔+智慧云仓+全自动分拣设备+车联网+无人机+涅槃项目（六代巴枪数据传输）+丰密运单+机器图像识别+智能快递柜丰巢等

此外通达，百世等快递企业也纷纷加大对智慧物流的投入，如百世推出智慧供应链；2017年5月“连接升级”全球智慧物流大会上，马云说：未来的物流企业将是时尚，高科技的企业“……

目前电商物流头部公司，亚马逊，顺丰，京东，菜鸟等头部公司不断在技术领域加大投入（参阅官方历年财务），亦可验证技术对未来的重要战略意义。涉足物流供应链节点流程的智能硬件、技术未来将迎来新的增长点；仓储技术，仓内智能硬件设备，新能源物流车/车联网格外瞩目；从技术落地上，机器人在物流产业中正发挥作用的主要是仓储机器人和分拣机器人，未来围绕零售变革下的物流商业应用技术前景广阔，如无人机，无人车（京东，顺丰已相继获得部分试运营资质及空域，路段），以及已应收的无人仓技术会大有可为；聚焦零售商业变革浪潮下，商业末端的RFID，配送末端的收派发系统、智能分拣系统、智能输送系统、无人仓等将激发巨大需求，如近年被追捧的商业模式盒马鲜生，7Fresh，永辉超市，小象鲜生，等前店后仓模式的供应链流程已引入了相关技术投入运营。未来是属于技术不断升级，技术改变生活的方方面面…..