计算机视觉在零售业中的应用:增强客户体验,优化运营 (计算机视觉在医学影像中的应用)

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计算机视觉(CV)是一种人工智能(AI)技术,它使计算机能够理解和分析图像和视频。近年来,CV 在零售业中得到了广泛的应用,以增强客户体验优化运营

增强客户体验

  • 无缝结账:CV 可以用于构建自助结账亭,允许客户快速、轻松地结账,而无需排队等待收银员。
  • 个性化推荐:CV 可以分析客户在商店中的行为,例如浏览的商品和停留时间,以提供个性化的产品推荐。
  • 虚拟试衣:CV 可以与增强现实(AR)结合使用,让客户在购买前虚拟试穿商品,从而提高转化率。
  • 店内导航:CV 可以用于创建交互式店内地图,帮助客户找到所需的商品,改善他们的购物体验。

优化运营

  • 库存管理:CV 可以用于自动跟踪库存水平,并根据历史数据和实时客户需求预测未来的需求。

计算机在医学方面的应用

计算机在医药行业中的应用有:

1、基于计算机视觉技术对医疗影像智能诊断;

2、基于语音识别技术的人工智能虚拟助理;

3、从事医疗或辅助医疗的智能医用机器人;

4、分析海量文献信息加快药物研发;

5、基于数据处理和芯片技术的智能健康管理。

计算机视觉在医学影像中的应用

近年来,人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深,随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展,提升医疗服务水平的重要因素。

其应用技术主要包括:语音录入病历、医疗影像辅助诊断、药物研发、医疗机器人、个人健康大数据的智能分析等。

扩展资料:

人工智能技术在医疗影像的应用主要指通过计算机视觉技术对医疗影像进行快速读片和智能诊断。医疗影像数据是医疗数据的重要组成部分,人工智能技术能够通过快速准确地标记特定异常结构来提高图像分析的效率,以供放射科医师参考。

提高图像分析效率,可让放射学家腾出更多的时间聚焦在需要更多解读或判断的内容审阅上,从而有望缓解放射科医生供给缺口问题。

电子病历记录医生与病人的交互过程以及病情发展情况的电子化病情档案,包含病案首页、检验结果、住院记录、手术记录、医嘱等信息。语音识别技术为医生书写病历,为普通用户在医院导诊提供了极大的便利。

通过语音识别、自然语言处理等技术,将患者的病症描述与标准的医学指南作对比,为用户提供医疗咨询、自诊、导诊等服务。

智能语音录入可以解放医生的双手,帮助医生通过语音输入完成查阅资料、文献精准推送等工作,并将医生口述的医嘱按照患者基本信息、检查史、病史、检查指标、检查结果等形式形成结构化的电子病历,大幅提升了医生的工作效率。

医用机器人种类很多,按照其用途不同,有临床医疗用机器人、护理机器人、医用教学机器人和为残疾人服务机器人等。随着我国医疗领域机器人应用的逐渐认可和各诊疗阶段应用的普及,医用机器人尤其是手术机器人,已经成为机器人领域的“高需求产品”。

在传统手术中,医生需要长时间手持手术工具并保持高度紧张状态,手术机器人的广泛使用对医疗技术有了极大提升。手术机器人视野更加开阔,手术操作更加精准,有利于患者伤口愈合,减小创伤面和失血量,减轻疼痛等。

人工智能助力药物研发,可大大缩短药物研发时间、提高研发效率并控制研发成本。目前我国制药企业纷纷布局AI领域,主要应用在新药发现和临床试验阶段。

对于药物研发工作者来说,他们没有时间和精力关注所有新发表的研究成果和大量新药的信息,而人工智能技术恰恰可以从这些散乱无章的海量信息中提取出能够推动药物研发的知识,提出新的可以被验证的假说,从而加速药物研发的过程。

通过人工智能的应用,健康管理服务也取得了突破性的发展,尤其以运动、心律、睡眠等检测为主的移动医疗设备发展较快。

通过智能设备进行身体检测,血压、心电、脂肪率等多项健康指标便能快速检测出来,将采集健康数据上传到云数据库形成个人健康档案,并通过数据分析建立个性化健康管理方案。

同时通过了解用户个人生活习惯,经过AI技术进行数据处理,对用户整体状态给予评估,并建议个性化健康管理方案,辅助健康管理人员帮助用户规划日常健康安排,进行健康干预等。依托可穿戴设备和智能健康终端,持续监测用户生命体征,提前预测险情并处理。

计算机视觉最广泛的应用

计算机视觉在众多领域和行业中得到了广泛应用,以下列举了一些常见的计算机视觉应用:

人工智能在医学影像领域的应用

人工智能在医学影像领域的应用有骨折的治疗、识别神经系统疾病、胸部并发症的诊断。

1、骨折的治疗

有时骨折和软组织损伤可能是肉眼看不见的。使用人工智能工具可以帮助医生对自己的诊断更加准确和自信。人类诊断学家通常通过首先关注其直接的临床问题来观察创伤相关成像。在这个过程中,有时可以忽略骨折。

2、识别神经系统疾病

肌萎缩侧索硬化和原发性侧索硬化的鉴别高度依赖于医学影像系统。放射科医生经常会出现假阳性,这可以很容易地避免使用人工智能。手动分割和定量敏感性映射评估运动皮层通常是困难的。使用人工智能将对研究有很大帮助。它还将有助于开发一种有前途的成像生物标志物。

3、胸部并发症的诊断

肺炎和气胸通常由放射科医生通过影像学检查确定。手工操作时,如果患者已有肺部疾病,如恶性肿瘤或囊性纤维化,识别可能面临困难。除此之外,在胸片上突出在横膈膜穹窿下的肺炎病例也常常被忽视。然而,人工智能的应用可以准确地识别出这些疾病,从而缩短诊断时间。

人工智能的定义及发展:

1、人工智能的定义

人工智能亦称智械、机器智能,指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步,有些预测则认为人类的无数职业也逐渐被人工智能取代。

2、人工智能的发展

1956年夏季,以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会,共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题,并首次提出了“人工智能”这一术语,它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。

IBM公司“深蓝”电脑击败了人类的世界国际象棋冠军更是人工智能技术的一个完美表现。从1956年正式提出人工智能学科算起,50多年来,取得长足的发展,成为一门广泛的交叉和前沿科学。总的说来,人工智能的目的就是让计算机这台机器能够像人一样思考。

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