揭开成组设计的秘密:在研究中最大化效力和内部效度的最佳实践 (成组设计r×c表资料)

简介成组设计是一种强大的研究方法,它允许研究人员比较不同组之间的差异,同时控制无关变量,通过仔细计划和执行,成组设计可以最大化研究的效应力和内部效度,从而得出有意义可靠的结论,成组设计类型有三种主要类型的成组设计,完全随机设计,所有参与者都有同等机会被分配到任何组,匹配实验,参与者在分配到组之前根据某些特征,例如年龄、性别或智商,进行…。

简介

成组设计是一种强大的研究方法,它允许研究人员比较不同组之间的差异,同时控制无关变量。通过仔细计划和执行,成组设计可以最大化研究的效应力和内部效度,从而得出有意义可靠的结论。

成组设计类型

有三种主要类型的成组设计:

  • 完全随机设计:所有参与者都有同等机会被分配到任何组。
  • 匹配实验:参与者在分配到组之前根据某些特征(例如年龄、性别或智商)进行匹配。
  • 区组实验:参与者根据预先存在的群体(例如班级、学校或社区)持续期间,对参与者进行相同的处理,以防止时间变化影响结果。
  • 避免成熟效应:对参与者进行预测试和后期测试,以控制随着时间推移而发生的自然变化的影响。
  • 避免选择性脱落:跟踪所有参与者,并使用适当的统计方法处理缺失数据,以最小化选择性脱落的影响。
  • 使用盲法:研究人员和参与者不知道谁被分配到哪个组,以消除偏倚。

在研究中使用成组设计的示例

以下是一项研究的示例,该研究使用了成组设计来比较不同教学方法的有效性:

揭开成组设计的秘密

成组设计 r×c 表数据
教学方法 A 教学方法 B
组 1 10 12
组 2 11 14
平均数 10.5 13

此研究设计使用了一个完全随机设计,其中参与者被随机分配到两组中的一种。该研究使用了两个测量:预测试和后期测试。结果表明,教学方法 B 组的平均值高于教学方法 A 组的平均值 (13 对 10.5)。该差异在统计上显着,表明教学方法 B 可能是更有效的教学方法。

结论

成组设计是进行有效研究的强大工具。通过遵循最大化效应力和内部效度的最佳实践,研究人员可以设计并执行得出有意义可靠结论的研究。通过仔细考虑成组设计的不同类型以及适当的统计方法,研究人员可以充分利用这一方法来推进科学知识。


年龄与抑郁症的差异性用spss什么检验

卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。

它属于非参数检验的范畴,主要是比较两个及两个以上样本率( 构成比)以及两个分类变量的关联性分析。

其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。

卡方检验是以 χ2 分布为基础的一种常用假设检验方法,它的假设检验为:H0:观察频数与期望频数没有差别。

H1:观察频数与期望频数有差别。

卡方检验的基本思想是:首先假设 H0 成立,基于此前提计算出 χ2 值,它表示观察值与理论值之间的偏离程度。

根据 χ2 分布及自由度可以确定在H0 假设成立的情况下获得当前统计量及更极端情况的概率P。

如果 P 值很小,说明观察值与理论值偏离程度太大,应当拒绝无效假设,表示比较资料之间有显著差异;否则就不能拒绝无效假设,尚不能认为样本所代表的实际情况和理论假设有差别。

适用于四格表应用条件:两个独立样本比较可以分以下3种情况:(1) 所有的理论数 T≥5 并且总样本量 n≥40,用 Pearson 卡方进行检验。

(2) 如果理论数 T<5 但 T≥1,并且 n≥40,用连续性校正的卡方进行检验。

(3) 如果有理论数 T<1 或 n<40,则用 Fisher’s 检验。

R×C表卡方检验应用条件:(1) R×C表中理论数小于5的格子不能超过1/5;(2) 不能有小于1的理论数;不满足 (1) 或 (2) 时,均采用 Fisher’s 检验。

如果实验中有不符合R×C表的卡方检验,可以通过增加样本数、列合并来实现。

列联表的资料大致分为以下 10 类:成组设计横断面研究四格表资料统计分析成组设计队列研究四格表资料统计分析成组设计病例对照研究四格表资料统计分析成组设计结果变量为多值有序变量的2XC表资料统计分析

比较四格表资料、配对四格表资料的卡方检验在设计方法、资料整理、假设检验等方面的查表是什么?

授课章节第七章 卡方检验授课对象预防医学本科授课时数6学时授课时间第四学年下学期授课地点新教学楼406室教学目的与要求掌握:成组设计四格表资料检验的计算及应用条件和校正检验的计算及应用条件;配对设计四格表资料检验。

熟悉:行×列表资料的检验及其注意事项。

了解:四格表的确切概率计算;频数分布的拟合优度检验的概念。

教学重点与难点重点:成组设计四格表资料检验;配对设计四格表资料检验; 行×列表资料的检验及其注意事项。

难点:卡方检验的基本思想教学方法 与 组织安排教学方法:课堂讲授为主,课堂提问、练习、实习为辅。

时间安排:教师讲授本次课内容185分钟,课堂提问、练习10分钟;小结5分钟,实验课100分钟。

教学方法讲授、CAI课件、举例教具 多媒体教学提纲、课堂小结与 课后练习一、教学提纲一、通过第一节介绍卡方检验的基本思想 二、重点介绍第二节―完全随机设计下两组频数分布的卡方检验 1、概念:四格表(fourfold table)、实际数( actual frequency)、理论数 (theoretical frequency) 、格子数、自由度、卡方分布 2、完全随机设计下两组频数分布的卡方检验的基本思想 3、四格表资料卡方检验 ⑴ 成组设计:两行两列,解决成组设计两个样本率或构成比的比较 ⑵ 四格表资料卡方检验步骤 ⑶ 四格表资料卡方检验的条件 三、配对四格表资料卡方检验 1、配对设计、两行两列、解决配对设计两个样本率的比较 2、配对四格表资料卡方检验步骤 3、配对四格表资料卡方检验的条件 四、行×列表的卡方检验 行×列表成组设计,解决成组设计多个样本率(构成比)的比较 行×列表的卡方检验的步骤 3、行×列表的卡方检验的注意事项 五、四格表的确切概率法 应用情况 基本思想 假设检验基本步骤 二、课堂小结1. 卡方检验的用途: 拟和优度检验 成组设计两个率或多个率的比较 成组设计两个构成比或多个构成比的比较 配对设计两个率比较 注意各种情况的卡方检验的适用条件:四格表资料卡方检验的条件;配对四格表资料卡方检验的条件;行×列表的卡方检验适用条件。

四格表确切概率法是四格表卡方检验的补充,是直接计算概率的方法。

三、课后练习简述卡方检验的用途。

比较两个独立样本频数分布的卡方检验,和比较配对样本两个频数分布的卡方检验在设计方法、资料整理、假设检验等方面的差别是什么? 举例说明如果实验效应用等级资料表示,比较两总体效应间差别是否有统计学意义为什么不能用卡方检验? 4.为什么有些四格表(或R×C表)必须要计算确切概率?

医学论文中怎样根据统计资料的类型选择一种或几种检验方法?

刚在那个什么 创新医学网 上看见过医学论文写作辅导的文章 这个知道是不是 你要的答案 统计资料的显著性检验(significant test)方法的选择是医学论文中常常遇见的问题,退稿原因中常有显著性检验方法选择不当。

如t检验、u检验、χ2检验等,虽然各有其应用范围和要求,但也其共同之处。

作者可根据统计资料的类型,选择一种或几种检验方法。

但当作者在获得一组、两组或两组以上的数据资料时,选择何种显著性检验,是至关重要的问题。

不同的资料类型其统计指标、统计检验的方法是不同的,见表1。

医学生物研究中,许多指标都是服从正态分布(u分布)的,而随着样本含量加大或自由度增大,t分布、χ2分布、F分布都趋向于正态分布见图1、图2。

在《中华创伤杂志》第12卷1~6期和增刊中文章所涉及的统计方法(表2),表明了正态分布的广泛性、常见性。

故当作者获得数据资料后,首先应进行正态性检眩�范ㄊ欠为标准正态分布(或近似正态分布)或不属于正态分布。

笔者首先推荐概率单位法。

当统计资料属于正态分布或近似正态分布时,差异显著性检验方法的选裕�诜合其应用条件下,一般可按表3进行选择。

显著性检验应用时的主要注意事项:(1)率值或均值在进行显著性检验前,应注意样本的代表性和可比性。

(2)检验结果接近显著性界限时:要多方面考虑,是否确实不存在差异;或是观察例数不够,而需加大样本例剩换是检验公式运用不当,可用其他检验印证。

(3)多个样本比例数的χ2检验,差异显著性,只能说明多组比例数不同或不完全相同,而不能确定哪个比例数不同,要进一步进行显著性检验才能了解两个样本比例数是否构成相同。

表1 一般情况下不同资料的统计指标与检验方法的关系资料类型 统计指标 统计检验方法 计量资料 均数、标准差 t检验、F检验等 计数资料 率、构成比 χ2检验等 半定量资料 率、构成比 秩和检验、Ridit分析表2 《中华创伤杂志》第12卷1~6期、 增刊显著性检验方法使用频数检验方法 应用次数 检验方法 应用次数 t检验 27 直线相关与回归分析 5 χ2检验 16 拟合线性回归 1 F检验 24 相关分析 6 Q检验 2 非参数统计 4 u检验 1 未注明方法 6表3 常用显著性检验方法的选择统计资料比较类型 显著性检验 小样本均数与总体均数相比较 t检验 小样本均数相比较 t检验、F检验 两个或多个大样本均数与 总体均数相比较 u检验、t检验 大样本均数相比较 u检验、t检验 配对计量资料 配对t检验 两个率的比较 u检验、χ2检验 多个样本率的的比较 χ2检验 配对计数资料两种属性的 相关分析及其差别的比较 χ2检验

若对本页面资源感兴趣,请点击下方或右方图片,注册登录后

搜索本页相关的【资源名】【软件名】【功能词】或有关的关键词,即可找到您想要的资源

如有其他疑问,请咨询右下角【在线客服】,谢谢支持!

本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 sumchina520@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
如若转载,请注明出处:https://www.jukee8.cn/107793.html