成组设计：科研人员的指南，用于优化抽样和分析 (成组设计r×c表资料)
简介成组设计是研究设计中的一种强大工具，它允许研究人员控制实验条件，最大限度地利用数据，并提高研究结论的准确性和可信度，成组设计涉及将研究参与者或观察单位分配到不同的组中，这些组可以根据一个或多个因素来创建，例如年龄、性别、治疗类型或其他相关特征，成组设计的类型有许多不同类型的成组设计，每种设计都有其独特的优点和缺点，最常见的成组设计…。
简介
成组设计是研究设计中的一种强大工具，它允许研究人员控制实验条件，最大限度地利用数据，并提高研究结论的准确性和可信度。
成组设计涉及将研究参与者或观察单位分配到不同的组中。这些组可以根据一个或多个因素来创建，例如年龄、性别、治疗类型或其他相关特征。
成组设计的类型
有许多不同类型的成组设计，每种设计都有其独特的优点和缺点。最常见的成组设计包括：
- 完全随机设计：参与者随机分配到不同组中。
- 区组随机设计：参与者首先按区组划分为组，然后随机分配到区组内的不同组中。
- 匹配对设计：参与者根据一个或多个相关特征配对，然后随机分配到不同组中。
- 拉丁方设计：参与者根据两个或多个因素排列成组，以确保每个组中所有因素的水平都均匀分布。
选择成组设计
选择合适的成组设计取决于研究的具体目标、参与者特征以及可用的资源。以下是要考虑的一些因素：
- 要控制的因素的数量
- 参与者的同质性程度
- 所需的样本量
- 研究的预算和时间限制
成组设计的优点
成组设计提供了许多优点，包括：
- 减少混杂变量：通过将参与者分配到不同的组，成组设计可以控制混杂变量，这些变量可能会影响研究结果。
- 提高数据利用率：通过使用组间比较，成组设计可以更有效地利用数据，提高研究的功率。
- 提高结论的准确性和可信度：通过控制混杂变量和提高数据利用率，成组设计可以提高研究结论的准确性和可信度。
成组设计的缺点
成组设计也有一些潜在的缺点，包括：
- 实施成本和时间：创建和实施成组设计可能很昂贵且耗费时间。
- 参与者依从性：参与者可能不愿意或无法遵守成组设计中规定的程序。
- 样本量限制：成组设计可能需要较大的样本量，这可能会给研究资源带来压力。
如何优化成组设计
为了优化成组设计，研究人员应该考虑以下技巧：
-
仔细选择成组设计：根据研究的准确性和可信度。
参考文献
-
Keppel, G., & Wickens, T. D. (2004).
设计和分析研究: 影响、控制和统计推理
(第5版)。皮尔逊教育。 -
Hurlburt, R. T. (2018).
成组设计: 理论和实践
。CRC出版社。 -
Cochran, W. G., & Chambers, R. L. (1964)。
实验设计
(第2版)。约翰·威利父子公司。
-
Keppel, G., & Wickens, T. D. (2004).
某煤矿职工医院欲探讨二、三期硅肺患者胸部平片阴影密度级别（+、++、+++、++++）间是否不同，可选择
【答案】：B分析：①对于单向有序的R×2列联表资料，若R是等级资料，比较的目的是推断两处理组之间的等级是否不同，不宜采用×2检验，而应采用两组等级资料的秩和检查（E）。
②四格表×2检验常用于推断两个总体率和构成比之间有无差异。
线性回归主要用于描述两个变量间依存变化的数量关系。
直线相关常用于分析双变量正态分布资料。
两样本t检验常用于正态分布的两样本均数的比较。
比较四格表资料、配对四格表资料的卡方检验在设计方法、资料整理、假设检验等方面的查表是什么？
授课章节第七章 卡方检验授课对象预防医学本科授课时数6学时授课时间第四学年下学期授课地点新教学楼406室教学目的与要求掌握：成组设计四格表资料检验的计算及应用条件和校正检验的计算及应用条件；配对设计四格表资料检验。
熟悉：行×列表资料的检验及其注意事项。
了解：四格表的确切概率计算；频数分布的拟合优度检验的概念。
教学重点与难点重点：成组设计四格表资料检验；配对设计四格表资料检验； 行×列表资料的检验及其注意事项。
难点：卡方检验的基本思想教学方法 与 组织安排教学方法：课堂讲授为主，课堂提问、练习、实习为辅。
时间安排：教师讲授本次课内容185分钟，课堂提问、练习10分钟；小结5分钟，实验课100分钟。
教学方法讲授、CAI课件、举例教具 多媒体教学提纲、课堂小结与 课后练习一、教学提纲一、通过第一节介绍卡方检验的基本思想 二、重点介绍第二节―完全随机设计下两组频数分布的卡方检验 1、概念：四格表(fourfold table)、实际数( actual frequency)、理论数 (theoretical frequency) 、格子数、自由度、卡方分布 2、完全随机设计下两组频数分布的卡方检验的基本思想 3、四格表资料卡方检验 ⑴ 成组设计：两行两列，解决成组设计两个样本率或构成比的比较 ⑵ 四格表资料卡方检验步骤 ⑶ 四格表资料卡方检验的条件 三、配对四格表资料卡方检验 1、配对设计、两行两列、解决配对设计两个样本率的比较 2、配对四格表资料卡方检验步骤 3、配对四格表资料卡方检验的条件 四、行×列表的卡方检验 行×列表成组设计，解决成组设计多个样本率（构成比）的比较 行×列表的卡方检验的步骤 3、行×列表的卡方检验的注意事项 五、四格表的确切概率法 应用情况 基本思想 假设检验基本步骤 二、课堂小结1. 卡方检验的用途： 拟和优度检验 成组设计两个率或多个率的比较 成组设计两个构成比或多个构成比的比较 配对设计两个率比较 注意各种情况的卡方检验的适用条件：四格表资料卡方检验的条件；配对四格表资料卡方检验的条件；行×列表的卡方检验适用条件。
四格表确切概率法是四格表卡方检验的补充，是直接计算概率的方法。
三、课后练习简述卡方检验的用途。
比较两个独立样本频数分布的卡方检验，和比较配对样本两个频数分布的卡方检验在设计方法、资料整理、假设检验等方面的差别是什么？ 举例说明如果实验效应用等级资料表示，比较两总体效应间差别是否有统计学意义为什么不能用卡方检验？ 4．为什么有些四格表（或R×C表）必须要计算确切概率？
statistica 7.0 是什么软件 干嘛用的?
计软件-数据处理-简明统计分析本软件有三大功能：统计分析、研究设计、统计模拟。
为满足广大非统计学专业科研人员的需要，该软件编制了多个统计分析模块，可完成常见资料的各种统计分析，包括：统计描述（均数、标准差、中位数、百分位数，二项分布和Poisson分布的概率）；参数估计（总体均数的可信区间估计、总体方差的可信区间估计、总体标准差的可信区间估计、二项分布总体率的可信区间估计、Poisson分布总体均数的可信区间估计）；假设检验（成组和配对t检验、u检验、成组设计多个样本均数比较的方差分析及两两比较、配伍组设计的方差分析及两两比较、两组或多组秩和检验及两两比较、配对秩和检验、配伍组秩和检验及两两比较、析因设计资料方析、交叉设计资料方差分析、病例随访资料分析、Ridit分析、四格表资料卡方检验，R×C表卡方检验、列联表卡方检验及列联系数计算、等级资料假设检验、双向有序资料的等级相关分析、圆分布资料分析）；直线相关回归（积差相关系数的计算及假设检验、等级相关系数的计算及假设检验、样本相关系数与总体相关系数的比较、两个样本相关系数的比较与合并、直线回归方程的计算及假设检验，利用回归方程进行统计预测和统计控制）。
本软件可对多种研究类型进行样本含量估计和检验效能估计。
统计模拟是本软件的一大特色，通过模拟可以帮助使用者深刻地理解统计学的基本原理，可用于统计学辅助教学和自学。
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